About the Journal

Tentang JUDESH

Journal of Data, Engineering, and Science of Health JUDESH merupakan jurnal ilmiah multidisiplin yang berfokus pada publikasi riset orisinal dan ulasan kritis mengenai integrasi ilmu data, teknik (engineering), dan ilmu kesehatan. Jurnal ini hadir sebagai platform bagi para peneliti dan praktisi untuk membagikan inovasi berbasis data dan solusi teknis yang dapat menjawab tantangan kompleks di sektor kesehatan global. JUDESH berkomitmen untuk mendorong kemajuan literasi digital di bidang medis melalui publikasi yang berkualitas, transparan, dan memiliki dampak signifikan pada perkembangan sains kesehatan modern.

Fokus dan Ruang Lingkup Materi

Jurnal ini menerima naskah yang mencakup, namun tidak terbatas pada, topik-topik berikut:

  • Sains Data Kesehatan: Analisis data besar (Big Data), pemodelan prediktif kesehatan, dan statistik klinis.

  • Teknik Biomedis & Bioengineering: Pengembangan perangkat keras medis, biomekanika, dan rekayasa jaringan.

  • Kecerdasan Buatan dalam Medis: Implementasi Machine Learning dan Deep Learning untuk deteksi dini, diagnosis, dan personalisasi pengobatan.

  • Informatika Kesehatan: Pengembangan sistem informasi rumah sakit, interoperabilitas data, dan keamanan rekam medis elektronik.

  • Teknologi Rehabilitasi & Assistive: Inovasi teknologi untuk membantu pemulihan pasien dan alat bantu disabilitas.

  • Internet of Medical Things (IoMT): Integrasi sensor nirkabel dan perangkat wearable untuk pemantauan kesehatan real-time.

  • Bioinformatika: Pengolahan data genomik, proteomik, dan komputasi molekuler untuk terapi kesehatan.

  • Optimasi Sistem Layanan Kesehatan: Penggunaan pendekatan teknik untuk meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen fasilitas kesehatan.

Tujuan Publikasi

  • Diseminasi Riset Berkualitas: Menjadi sarana bagi peneliti untuk memublikasikan hasil temuan yang telah melalui proses double-blind peer review yang ketat.

  • Integrasi Multidisiplin: Menjembatani kesenjangan antara ahli teknologi (insinyur/praktisi data) dengan praktisi kesehatan untuk menciptakan solusi yang aplikatif.

  • Referensi Global: Menyediakan akses informasi ilmiah yang mutakhir bagi akademisi dan profesional di seluruh dunia guna mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti (evidence-based decision making).