Analisis Opini Publik Sosial Media X Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) pada Awal Pemerintahan Prabowo–Gibran

Abstract

Abstrak˗˗Perkembangan media sosial sebagai ruang diskusi publik telah mengubah cara masyarakat membentuk opini terhadap isu-isu pemerintahan. Platform media sosial X menjadi salah satu medium utama bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pandangan politik dan sosial secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis isu dan dinamika opini publik terhadap pemerintahan Presiden dan Wakil Presiden Prabowo Subianto–Gibran Rakabuming Raka selama satu tahun pertama masa jabatannya dengan menggunakan pendekatan topic modeling berbasis Latent Dirichlet Allocation (LDA). LDA merupakan model probabilistic generative yang digunakan dalam analisis teks untuk menemukan pola topik tersembunyi (hidden topics) dari kumpulan dokumen besar yang tidak berlabel. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi tema dominan dari kumpulan data unggahan (tweet) berbahasa Indonesia yang diperoleh dari media sosial X dalam periode Oktober 2024–Oktober 2025. Analisis dilakukan untuk menelusuri tema utama percakapan publik serta mengidentifikasi isu yang paling banyak mendapat perhatian masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai nilai coherence score tertinggi sebesar 0,52 pada enam topik, yang kemudian ditetapkan sebagai jumlah topik optimal. Setiap topik memiliki representasi isu yang berbeda, seperti dinamika birokrasi, reformasi kepolisian, kebijakan pertahanan, aktivitas kementrian, hingga diskursus diplomasi internasional. Temuan ini menunjukkan bahwa LDA mampu memberikan gambaran mengenai kecenderungan isu publik pada awal pemerintahan Prabowo-Gibran

Keywords: analisis isu publik, sosial media X, analisis teks, topic modeling, Latent Dirichlet Allocation (LDA)